美國(guó)留學(xué)丨想成為大數(shù)據(jù)時(shí)代人才,如何選校選專業(yè)?
如果未來(lái)想要從事這一行業(yè),在最初擇校時(shí)就要慎重考慮院校和專業(yè),大數(shù)據(jù)學(xué)科其實(shí)分支很多,如材料數(shù)據(jù)科學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等。
近幾年,大數(shù)據(jù)為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的變革,人們的生活已經(jīng)和大數(shù)據(jù)緊密相連。
麥肯錫曾說(shuō)過(guò):“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”
如果未來(lái)想要從事這一行業(yè),在最初擇校時(shí)就要慎重考慮院校和專業(yè),大數(shù)據(jù)學(xué)科其實(shí)分支很多,如材料數(shù)據(jù)科學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等。
大數(shù)據(jù)和人工智能的火熱、加上美國(guó)研究生申請(qǐng)時(shí)允許跨專業(yè)申請(qǐng),使得理工科的學(xué)生紛紛轉(zhuǎn)去申Computer Science或Data Science或者金融工程和金融數(shù)學(xué);文商科的學(xué)生則更多的把目光投向了商業(yè)分析Business Analytics領(lǐng)域。美國(guó)大學(xué)也在順應(yīng)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的需求,推出新的專業(yè)。自2007年美國(guó)北卡州立大學(xué)開(kāi)設(shè)了第一個(gè)與此相關(guān)的碩士項(xiàng)目–M.S. in Analytics之后,Data Science 則興起于2013年以后。自此有越來(lái)越多的大學(xué)推出了以數(shù)據(jù)分析為核心的碩士項(xiàng)目。
接下來(lái)請(qǐng)和新姐一起在數(shù)據(jù)時(shí)代里遨游,梳理哪些學(xué)校是時(shí)代的寵兒。
一、神級(jí)
1:Harvard University (2020年可以無(wú)GRE申請(qǐng))
專業(yè)名稱:Data Science;
排名:綜排2、DS專排6;
申請(qǐng)要求:T80、IELTS(DS不接受)、GRE:N;
截止時(shí)間:12.15
官網(wǎng)鏈接:https://gsas.harvard.edu/programs-of-study/all/data-science
新姐點(diǎn)評(píng):
1:哈佛大學(xué)的Data Science 開(kāi)設(shè)的歷史不是很長(zhǎng),由CS系和統(tǒng)計(jì)系合作開(kāi)設(shè)。天生自帶的光環(huán)使得他一直位于錄取的神壇;
2:梳理往年錄取學(xué)生背景非常多元,物理,金融,計(jì)算機(jī)等等都有,國(guó)內(nèi)學(xué)校多來(lái)自清北;
4:DS的研究領(lǐng)域:統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、海量數(shù)據(jù)集的管理與分析、數(shù)據(jù)獲取等;
5:哈佛大學(xué)的DS專業(yè)選課相當(dāng)自由,學(xué)生可以選擇CS、Machine Learning、甚至quant finance領(lǐng)域的課程。還可以在MIT修讀課程;
6: 2020年申請(qǐng)可以不遞交GRE;
2:New York University
專業(yè)名稱:Data Science;
排名:綜排30、神級(jí)項(xiàng)目;
申請(qǐng)要求:TOEFL:100、IELTS7.0、
錄取平均分值:
Average GRE Quantitative: 166.96Average GRE Verbal: 155.99Average GRE Writing: 3.72
GPA 3.75
截止時(shí)間:2.4
官網(wǎng)鏈接:https://cds.nyu.edu/masters-admissions/
新姐點(diǎn)評(píng):
1:NYU 數(shù)據(jù)科學(xué)中心(Center for Data Science)提供,有非常強(qiáng)大的教學(xué)資源和就業(yè)資源。該專業(yè)的重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)的新方法。
2:申請(qǐng)時(shí)需要提供的先修課:微積分1/2,線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程(編程語(yǔ)言比如Python、R)統(tǒng)計(jì)等;
3.:屬于STEM專業(yè)、有3年的OPT期。4:數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是為具有高度數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生提供的一種選擇性很高的課程。錄取專業(yè)背景多為:統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),工程學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),商業(yè),生物學(xué),物理學(xué)等專業(yè)。
二、次神級(jí)
1:Columbia University(2020年可以無(wú)GRE申請(qǐng))
專業(yè)名稱:Data Science;
排名:綜排3;
申請(qǐng)要求:TOEFL:99、 IELTS6.5、 PTE Academic test、 Duolingo English Test119、ITP;
截止時(shí)間:2.15
官網(wǎng)鏈接:
https://www.gradengineering.columbia.edu/graduate-admissions/application-requirements
新姐點(diǎn)評(píng):
1:屬于常青藤院校的哥倫比亞大學(xué)地處曼哈頓有著絕佳的地理位置。對(duì)既想接受世界一流的教育又想體驗(yàn)華爾街的生活節(jié)奏的學(xué)生來(lái)說(shuō),哥倫比亞大學(xué)是不二的選擇;
2:在工程與應(yīng)用專業(yè)學(xué)院下的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)由數(shù)據(jù)科學(xué)所提供,于2015年開(kāi)設(shè),總共30個(gè)學(xué)分,時(shí)長(zhǎng)9+months、無(wú)論文要求。
3. 課程設(shè)置偏向于計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué),cs核心是算法以及并行計(jì)算系統(tǒng),stat上是統(tǒng)計(jì)推斷、機(jī)器學(xué)習(xí),其余還有探索性數(shù)據(jù)分析和可視化。
4:申請(qǐng)材料:Official transcript copies from every post-secondary institution attendedThree recommendation lettersOfficial Graduate Record Examination (GRE) General Test Scores* (optional for Spring and Fall 2021 applications)Personal statementResumé or Curriculum VitaePublications (optional)An interview may be requested$85 non-refundable application fee
5:先修課程:定量課程(微積分、線性代數(shù))、計(jì)算機(jī)編程
6:屬于高排名里面,背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校(GPA3.7,GRE325,有不錯(cuò)的科研或者實(shí)習(xí))
7: 哥大的整體就業(yè)偏向與金融相關(guān)的行業(yè),DS也概莫能外。金融行業(yè)有大量與數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作崗位。
8:2020年申請(qǐng)可以不遞交GRE
三、學(xué)術(shù)帝級(jí)
1:Georgetown University
專業(yè)名稱:Master of Science in Data Science and Analytics
排名:綜排23;
申請(qǐng)要求:T 105、IELTS:7.5、GPA3.0、GRE;
截止時(shí)間:12.15 1.15
官網(wǎng)鏈接:
https://analytics.georgetown.edu/#_ga=2.24447290.1226692769.1600096367-1440160689.1585672418
新姐點(diǎn)評(píng):
1:分析碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)方向開(kāi)設(shè)在文理學(xué)院。
2. 2015年開(kāi)設(shè),2016年招生(計(jì)劃30-35人、17年40-45人、188年50-55)。招生規(guī)模逐年遞增。3:修讀30個(gè)學(xué)分、16個(gè)月 、屬于STEM。
4. 申請(qǐng)時(shí)不限專業(yè)背景,但有課程要求(多變量微積分、線性代數(shù)、基于微積分的統(tǒng)計(jì)信息、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析和統(tǒng)計(jì)、R或Python編程語(yǔ)言)5:在錄取后的暑假參加一個(gè)3分的在線課程、學(xué)習(xí)R、Python或相關(guān)課程
由于開(kāi)設(shè)的學(xué)院和學(xué)校特點(diǎn)不同,各個(gè)學(xué)校的不同項(xiàng)目又各有側(cè)重。在選擇項(xiàng)目前要仔細(xì)思考未來(lái)的對(duì)自己的就業(yè)藍(lán)圖的規(guī)劃是什么樣的,在就業(yè)藍(lán)圖中有什么樣的技能是必備的……我們多項(xiàng)結(jié)合選出最適合自己的那一款。
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