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大數(shù)據(jù)帶火商業(yè)分析,你申請的學(xué)校有哪些課程和它掛鉤?

關(guān)鍵字  大數(shù)據(jù) 商業(yè)分析 學(xué)校 課程 掛鉤
2020-09-15 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 新通小編 閱讀量: 人喜歡 手機(jī)閱讀
摘要

近幾年來,網(wǎng)絡(luò)和電商的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和人工智能越來越火爆,成為了招聘市場上的大熱門。

 近幾年來,網(wǎng)絡(luò)和電商的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析和人工智能越來越火爆,成為了招聘市場上的大熱門。

  每一位求職者都想要走在競爭隊(duì)伍的最前面。越來越多的求職者也明白數(shù)據(jù)分析的重要性,并看到了此行業(yè)的發(fā)展前景,開始想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析專業(yè)。

  但如果沒有相關(guān)的本科經(jīng)歷,計(jì)算機(jī)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)的碩士難度還是較高的的。

  因此,許多嗅覺敏銳的小伙伴們開始把目光轉(zhuǎn)向了另一個(gè)相對“門檻較低”的方向:商業(yè)分析碩士(Master of Business Analytics)。 

  商業(yè)分析碩士

  商業(yè)分析碩士是商科與數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉學(xué)科,主要是對企業(yè)或機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,導(dǎo)出最有價(jià)值的信息,從而提高業(yè)績,并提升運(yùn)營效率。

  Amazon,Google等大公司都有著一套完整的完整的商業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。

  近幾年來商業(yè)分析廣受歡迎,很多企業(yè)都需要此類人才來將商業(yè)分析作為工具,運(yùn)用在企業(yè)的運(yùn)營與決策中。

  商業(yè)分析碩士的就業(yè)方向也十分廣泛,主要的就業(yè)市場有咨詢、銀行、零售以及傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的一些數(shù)據(jù)分析部門。

  基本申請要求

  BC省把商業(yè)分析碩士列入了畢業(yè)即可獲取省提名的研究生項(xiàng)目行列,使得商業(yè)分析這個(gè)領(lǐng)域逐漸變得更加炙手可熱。這樣有發(fā)展前景又能快速移民的碩士項(xiàng)目,很多人都想要進(jìn)行跨專業(yè)申請。

  此專業(yè)在各院校中的基本錄取要求為本科均分在80分以上。

  另外,由于商業(yè)分析都屬于商學(xué)院,所以GMAT是申請的必備條件,700分以上更有優(yōu)勢。

  SFU與UBC的預(yù)備課程

  作為交叉學(xué)科,想要申請商業(yè)分析碩士,本科擁有商科背景是不夠的,大家還需要補(bǔ)充計(jì)量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)等方面的課程。

  如果有興趣申請商業(yè)分析碩士,小編推薦大家在大學(xué)里申請以下課程:

  商業(yè)分析入門類

  UBC:

  COMM337: Business Programming and Analytics

  COMM 414: Data Visualization and Business Analytics

  SFU:

  BUS 362: Business Process Analysis

  BUS 440: Simulation in Management Decision Making.

  BUS 445: Customer Analytics

  BUS 462: Business Analytics

  BUS 464: Business Data Management

  計(jì)量經(jīng)濟(jì)類

  UBC:

  ECON 326: Methods of Empirical Research in Economics

  ECON 328: Methods of Empirical Research

  ECON 425: Introduction to Econometrics

  SFU:

  ECON 333: Statistical Analysis of Economic Data

  ECON 428: Seminar in Behavioral and Applied Economics

  ECON 435: Econometric Methods

  計(jì)算機(jī)科學(xué)類

  UBC:

  CPSC 110: Computation, Programs, and Programming

  CPSC 311: Definition of Programming Languages

  CPSC 304: Introduction to Relational Database

  SFU:

  CMPT 120: Introduction To Scientific Computer Programming

  CMPT 165: Using Python

  CMPT 213: Object Oriented Design In Java Information

  CMPT 383: Comparative Programming Languages

  統(tǒng)計(jì)學(xué)類

  UBC:

  STAT 200: Elementary Statistics for Applications

  STAT 302: Introduction to Prbability

  STAT 306: Finding Relationships in Data

  SFU:

  STAT 270: Introduction to Probability and Statistics

  STAT 341: Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis

  STAT 285: Intermediate Probability and Statistics

  希望這個(gè)列表能夠幫助想要學(xué)習(xí)商業(yè)分析的小伙伴們,選課路上不迷路!

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