諾貝爾物理、化學(xué)獎雙雙頒給AI？雅思閱讀教你與AI共存~

2024諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)獎已揭曉！萬萬沒想到AI相關(guān)研究拿了兩項諾貝爾獎？！

諾貝爾物理學(xué)獎頒給了John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton！

他們因“基礎(chǔ)性的發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，使基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能”而獲此殊榮——“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks” 

諾貝爾化學(xué)獎頒給了計算機(jī)化學(xué)家David Baker，以表彰他在“計算蛋白質(zhì)設(shè)計”方面的貢獻(xiàn)——"for computational protein　design＂

另一半授予Demis Hassabis和John M. Jumper，他們開發(fā)了一個AI模型，解決了一個存在了50年的問題：預(yù)測蛋白質(zhì)分子的復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)——＂for protein structure　prediction"

這兩個獎項的頒布無疑將再次引發(fā)對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高度關(guān)注！

小新特地為大家整理了人工智能相關(guān)的雅思閱讀材料，幫助各位考鴨們緊隨時事~

Living with artificial intelligence

——與人工智能共存

收錄于劍橋雅思真題18-test2-passage2 

跟小新一起探索人工智能的魅力吧！

原文閱讀

譯文翻譯

這是 AI 的時代，一項又一項驚人的成就層出不窮。一臺下象棋的 AI不但能打敗所有的人類棋手，而且擊敗了所有先前由人類設(shè)計的下棋機(jī)器，還僅僅是在學(xué)習(xí)了這項游戲的四個小時之后。那已是昨天的新聞了，接下來還會發(fā)生什么?是然，這些了不起的成就全都來自所謂的狹義AI領(lǐng)域，機(jī)器執(zhí)行的都是高度專門化的任務(wù)。但是許多專 家都堅信，這種局限性只是非常暫時的。到本世紀(jì)中葉，我們可能就會看到泛人工智能(AGI)——即能夠在一切我們自己可以解決的全領(lǐng)域任務(wù)上達(dá)到人類表現(xiàn)水平的機(jī)器。

如果當(dāng)真如此，那我們沒有理由認(rèn)為事態(tài)發(fā)展會就此止步。機(jī)器將不會受到很多人類智能的生理局限。我們的大腦以一種低生物化學(xué)處理速度、用相當(dāng)于一個燈泡的耗能運(yùn)行著，而其尺寸也被人類生育通道的尺寸所限制著。考慮到所有這些缺陷，它們的成就著實令人驚嘆。但是它們與思維物理極限的距離可能就像我們的眼睛與韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的功能的距離那樣遠(yuǎn)。

一旦機(jī)器比我們更擅長于設(shè)計更加聰明的機(jī)器，朝向這些極限的發(fā)展就可以加速進(jìn)行。這對我們來說將意味著什么?我們能確保與這樣的機(jī)器保持一種安全和愉悅的共存關(guān)系嗎?往好的方面看，AI在很多事情上已經(jīng)是有用和有益的了，那么超級AI可以預(yù)期會是超級有用和超級有益的。然而AI越是變得強(qiáng)大，我們就越需要極其謹(jǐn)慎地去具體定義它要達(dá)成的目標(biāo)。神話傳說里到處可見這樣的故事:人們索要錯誤的東西，帶來了災(zāi)難性的后果——比如說，彌達(dá)斯王也許希望自己碰到的每樣?xùn)|西都變成金子，但并不是真的想讓這項能力也作用于他的早餐。

因此我們需要創(chuàng)造“對人類友好”的強(qiáng)大AI機(jī)器——其目標(biāo)需要切實符合我們自己的價值體系。使得這項任務(wù)困難的原因之一是：我們自身就遠(yuǎn)未切實做到對人類友好。我們對彼此以及許多與我們共用這顆星球的其他生物做出了很多可怕的事。如果超級聰明的機(jī)器并不比我們做的好到哪里去的話，我們就會陷入深深的麻煩。我們將會有著強(qiáng)大的新智能來放大我們自身易犯錯本性中的那些黑暗面。

于是，出于安全性的考慮，我們想要讓機(jī)器在道德方面和認(rèn)知方面一樣超越人類。我們希望它們把目標(biāo)對準(zhǔn)道德高地，而不是我們中的許多人會在其中掙扎一段時間的的渠。幸運(yùn)的是，它們將會足夠聰明，足以勝任。如果有通向道德高地的路徑，它們將會比我們更善于找到這些路徑，并引導(dǎo)我們向著正確的方向進(jìn)發(fā)。

然而，這個烏托邦式的遠(yuǎn)景目標(biāo)中存在著兩個大問題。一個是我們要如何讓這些機(jī)器啟動這場旅程，另一個則是到達(dá)這個目的地將會意味著什么。“啟動”問題在于我們需要用足夠充分的清晰描述告知機(jī)器它們要以何為目標(biāo)，這樣我們才能確信它們將會找到它——無論這個“它”最終究竟是何模樣。這將不是件容易的事，因為我們都是部落性生物，我們自己對于完 美狀態(tài)是什么樣就存在著各種矛盾沖突。我們經(jīng)常無視陌生人的痛苦，甚至還可能會造成其中一些痛苦，至少是以間接的方式。那么，我們又如何能為機(jī)器指點出一個更好圖景的方向呢?

至于“目的地”這個問題，在將我們自己教進(jìn)這些道德向?qū)Ш褪亻T員手中時，我們也許是在犧牲掉自身的自主性——而這是使得我們之所以為人的一個重要組成部分。比我們更擅長堅持道德制高點的機(jī)器也許可以想見地會阻止我們做出一些當(dāng)下我們習(xí)以為常的失當(dāng)舉止。例如，我們也許會失去偏向我們自己社群利益的自由。

失去舉止不端的自由當(dāng)然并不總是一件壞事：禁止我們自由地將孩子送進(jìn)工廠打工或者在餐廳里抽煙是進(jìn)步的跡象。但是我們做好了準(zhǔn)備去接受限制我們選擇的硅基道德警察嗎?它們也許能對此得心應(yīng)手，甚至我們都不會注意到它們：但是恐怕沒有人會歡迎這樣的前景。

這些問題也許看似遙不可及，但它們在一定程度上已經(jīng)存在了。比方說，AI已經(jīng)參與了英國國民醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)中關(guān)于如何運(yùn)用資源的工作。如果被賦予一個更舉足輕重的角色，它也許能比人類員工的管理做得更有效率得多，而且會以納稅人和那些使用這一醫(yī)療體系者的利益為先。然而，這樣一來我們就會剝奪一些人(比如高級醫(yī)師)目前所享有的控制權(quán)。既然我們想要確保人們得到平等的對待，各項政策公正持中，那么 Al的工作目標(biāo)就需要被正確地具體描述清楚。

我們要應(yīng)對的是一種新的強(qiáng)大技術(shù)——其本身就千真萬確是一種新的思考方式。為了我們自身的安全，我們需要為這些新型思考者們指明正確的方向，讓他們?yōu)槲覀冄��?guī)蹈矩。目前還不清楚這是否有可能達(dá)成，但是如果要達(dá)成它，將需要我們拿出精誠合作的精神，并愿意將個人利益擱置一旁。

廣義智能和道德分析都經(jīng)常會被認(rèn)為是人類所獨有的能力。但安全因素似乎需要我們將這二者視作綁定的整體：如果我們要為機(jī)器賦予廣義智能，那么我們就需要也給予它們道德權(quán)威。那樣的話，又究竟將人類置于何地呢?正是出于這樣的考慮，我們就更要現(xiàn)在就開始思考目的地問題，以及謹(jǐn)慎表達(dá)我們的愿望。

閱讀材料出自

《劍橋雅思真題18》

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